No podemos realizar un acercamiento serio al proceso de edición de un libro digital solo estudiando cómo ha evolucionado el libro, sin estudiar, aunque sea de manera superficial, el contexto social y tecnológico en el que este nace:¿Cómo son los nuevos lectores? ¿Cuáles son sus hábitos de lectura? ¿Qué es un libro digital y por qué lo seguimos llamando libro? ¿Cómo ha cambiado la creación de contenidos?
Estas son algunas de las preguntas que es necesario formularse y a las que hay que intentar responder para que uno pueda construirse una posición teórica sólida, fundamentada, y que le capacite para llevar a cabo el reto del desarrollo de los nuevos contenidos digitales. El actor digital debe poseer un discurso que le permita tomar decisiones técnicas, pero también conceptuales, sobre los nuevos modelos de consumo de cultura y las herramientas tec nológicas implicadas.
Los cambios que ha experimentado la televisión, en los últimos quince años, no tienen precedentes. Sin duda asistimos a una etapa fascinante en la que el espectador, además de seguir su programa favorito, puede votar a un concursante, participar en la retransmisión de una serie, o comentar lo que dicen los contertulios de una mesa de debate. Decimos que vemos la tele, pero tenemos la mirada clavada en el móvil y nuestra atención no se centra, exclusivamente, en su pantalla. Esta nueva situación ha aterrizado en nuestras vidas con muchas posibilidades bajo el brazo, tanto para los modelos tradicionales como para las nuevas empresas digitales. Este manual ofrece una guía para todas aquellas personas interesadas en conocer el impacto de la innovación tecnológica y de las redes sociales en la escena audiovisual. Una visión panorámica sobre su status quo y recomendaciones prácticas de un fenómeno de evolución impredecible, de dinámicas mutables e intrínsecamente complejo: la televisión social y la famosa segunda pantalla..
La tercera edad de
oro de la ficción televisiva ha favorecido la proliferación de series de gran
despliegue técnico y a la vez de narrativas que describen la intimidad y la
rutina cotidiana de los protagonistas. Son obras que nos presentan personajes alejados
de la heroicidad, representados a menudo dentro del espacio doméstico, que ha
pasado a ser un lugar clave para la descripción y evolución de los personajes.
Partiendo de la
premisa que la ficción televisiva desarrolla una clara función de referencia y
legitimación social, creando estereotipos y modelos en los que los espectadores
se identifican, este libro analiza veinte de las series contemporáneas más
populares, reflexionando sobre el rol paternal y maternal de sus protagonistas.
En algunas series se
encuentran ejemplos que se alejan de la descripción de la familia patriarcal
convencional. Destacamos así la pluralidad de discursos que se están
ofreciendo, aunque también observamos que muchas de ellas, a pesar de un
envoltorio transgresor, siguen reproduciendo roles que alimentan los valores
familiares tradicionales
Las organizaciones han usado estrategias, como la inteligencia de negocio, para tomar mejores decisiones a partir de los datos. Actualmente, en la era de los datos, nuestros clientes son más inteligentes, están más informados y ya no son tan leales con nuestra marca. Esperan experiencias inolvidables y profundamente personalizadas en cada una de las interacciones con nuestra organización. Como resultado, las organizaciones están obligadas a transformar sus estrategias para conocer mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, basándose en una enorme cantidad de datos.
Hay mucha excitación en relación con el análisis del big data, pero también mucha confusión en decidir por dónde empezar para aquellos que quieren iniciarse en la programación en este apasionante mundo. Este libro proporciona al lector una oportunidad para empezar a programar y manejar datos a través del ecosistema Apache Spark. Spark es actualmente uno de los paquetes de código abierto más importantes en el espacio del big data y por el que importantes empresas, como IBM, SAP, Oracle o Amazon, han apostado, al tiempo que son también grandes contribuidoras. Este libro, que puede utilizarse como texto de autoestudio o de soporte a cursos que requieran una introducción a Apache Spark, contiene unaexcelente visión introductoria de Apache Spark, una descripción de su ecosistema y de sus características básicas e incluye ejemplos de código para que el lector los pueda probar en su propio PC si lo desea y así tener una comprensión de primera mano de algunas de sus posibilidades.
¿Se puede esperar algo bueno de una siesta? ¿Tener los pechos pequeños puede inducir a crear un sistema para teledirigir torpedos de forma segura? ¿Un acto desleal de una tal señora Smith puede hacer avanzar la tecnología? ¿Los pañales de los astronautas hacen peligrar las pinzas de tender ropa? ¿Perder el entusiasmo puede iluminar a un hombre y a un pueblo? Este libro tiene mucha sal y mucha gracia, porque es entretenido y divertido. Pero, por encima de todo, es un libro científico capaz de demostrar que ni la historia de los inventos, ni la ingeniería, ni ningún otro aspecto de la creación tienen derecho a ser aburridos. Por lo que, además de lúdico, ¡es un libro lúcido! ¡Casi nada! ¡Un huevo de dos yemas! Tomeu Mestre, Balutxo, escritor
El diseño conceptual es una etapa necesaria en la creación de bases de datos, ya que el esquema conceptual generado es la base desde la cual se creará, modificará y extenderá la base de datos. Un buen diseño conceptual permite crear bases de datos más compactas, entendedoras, simples y extensibles. Este libro pretende ofrecer una primera toma de contacto del lector con el diseño conceptual de bases de datos. El texto del libro describe la problemática del diseño de bases de datos, identifica sus diferentes etapas y justifica la relevancia de cada una de ellas. Posteriormente describe como abordar metodológicamente la etapa de diseño conceptual y los principales lenguajes usados en dicha etapa. Finalmente, se presentan y ejemplifican los elementos básicos de modelado empleando el lenguaje UML. Una lectura a consciencia del libro permite al lector convertirse en un buen diseñador conceptual, es decir una persona capaz de crear esquemas conceptuales en UML que permitan describir un problema concreto.
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
Pese a la enorme abundancia de aplicaciones bioinformáticas, los investigadores en Biología molecular, Genética y Biomedicina todavía no han logrado extraer el máximo rendimiento de todo este volumen de información. No obstante, el acceso a estos datos, probablemente, aceleraría sus proyectos sustancialmente, permitiendo la búsqueda de candidatos para realizar ensayos en los laboratorios con mayor éxito. Precisamente para subsanar este vacío, este libro está pensado, para mostrar los recursos genómicos esenciales, haciendo hincapié, en primer lugar, en sus funcionalidades y los servicios que pueden ofrecernos. En el interior de cada sección, sin embargo, quienes deseen profundizar en el diseño de estas aplicaciones podrán acceder a los principios básicos que conforman su arquitectura fundamental. Este libro trata, principalmente, de explicar qué es la Genómica computacional, cómo pueden emplearse los navegadores genómicos, de qué modo es más apropiado comparar dos o más secuencias biológicas y cuáles son las técnicas de detección computacional de los genes y otros elementos funcionales codificados en el genoma.
Desde finales de los años noventa, los sistemas GNSS se han convertido en una herramienta generadora de valor añadido en los procesos de negocio de las empresas de la mayoría de sectores de actividad. La aparición de nuevos equipos de uso personal que incorporan GPS, como Smartphone, tabletas, PCs y equipos multimedia, junto con la capacidad de almacenar datos geográficos y de tener acceso a servicios de telecomunicación, han permitido a empresas y organizaciones poder ofrecer nuevos servicios que ayuden a optimizar los recursos móviles y a abrir nuevos mercados. Además, la definitiva desactivación de la disponibilidad selectiva (S/A) del servicio GPS en la nueva generación de satélites, ha permitido y seguirá permitiendo en el futuro disponer de una mejor precisión en el posicionamiento abriendo las puertas a multitud de nuevas funcionalidades aun por desarrollar.
Estamos asistiendo en los últimos años a una revolución tecnológica que posibilita la realización de experimentos genómicos a gran escala sin parangón en la historia de la Ciencia. La correcta interpretación de grandes volúmenes de información es compleja y precisa de un análisis computacional eficiente. La introducción de técnicas bioinformáticas permite procesar con garantías estos datos para extraer nuevo conocimiento que resultará útil para confirmar o rebatir distintas hipótesis en numerosas áreas de la Biología. El lector encontrará en este libro las herramientas imprescindibles para analizar bioinformáticamente diferentes conjuntos de datos genómicos. En el texto abundan numerosos ejemplos que ilustran, por ejemplo, la importancia del terminal de comandos, la programación de pequeños scripts, la publicación de datos en Internet, la gestión de bases de datos y el diseño de servidores web con el objetivo de acercar todas estas técnicas a cualquier investigador.
La biología molecular estudia la composición, estructura y función de las moléculas importantes para la vida. Entre estas moléculas destaca el ADN por ser el material hereditario que codifica la información necesaria para el correcto funcionamiento de los seres vivos. En su corta historia, la biología molecular ha experimentado dos momentos que han supuesto impulsos importantes para su desarrollo. El primero, en 1953, fue el descubrimiento de la estructura del ADN. El segundo, en 1990, el inicio del Proyecto Genoma Humano, que estimuló el desarrollo de las técnicas y herramientas necesarias para la consecución de la secuencia de genomas completos y su posterior análisis. Aunque en 2001 se publicó el genoma humano, la carrera continúa con nuevos retos que sólo se conseguirán aunando esfuerzos de diversas disciplinas entre las que destaca por su importancia la bioinformática.
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Segons la finalitat:
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D’anàlisi: permeten l’anàlisi vinculada a la navegació duta a terme per l’usuari amb la finalitat de fer un seguiment de l’ús de la pàgina web, i també de fer estadístiques dels continguts més visitats, del nombre de visitants, etc.
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